在大语言模型和各类 AI 应用日新月异的今天，我终于下定决心，趁着老照片们还没有完全发黄褪色、受潮粘连抑或损坏遗失，将上一代人实体相册里的纸质胶卷照片全部数字化，并进行一次彻底的 AI 修复，好让这些珍贵的记忆能更长久地保存下去。

数字化的方式是使用 Google 相册提供的「照片扫描仪」（Photoscan）应用进行的，它能自动调整角度、裁剪边缘，消除眩光、阴影，并将原件和自动编辑过的图片同时保存在 iCloud 相册中（条件允许的话，更建议使用扫描仪以得到最大的分辨率）。

接下来遇到的问题是如何挑选一款合适的 AI 修复工具。根据以往经验和近期热门，我挑选了 5 款候选。为了使修复效果达到最好，我把待修复的小几百张老照片，几乎每张都用全部工具试了一遍，也算是对这些工具进行了一次深度使用，因此下面就把体验分享给大家。

工具列表

CodeFormer

• 南洋理工大学周尚辰等人的作品，基于 Codebook Lookup TransFormer 模型实现。
• 官方网站：https://shangchenzhou.com/projects/CodeFormer/
• Github 项目地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer
• Replicate 在线 demo：https://replicate.com/sczhou/codeformer（浅度体验可无需自行搭建，直接用 demo 页面就好了，超出 Replicate 免费额度的话就绑定一个付费账号）
• 我使用的参数：fidelity = 0.8, background_enhance = true, face_upsample = true, upscale = 2

RestorePhotos.io

• 基于腾讯 ARC 实验室 GFP-GAN 模型实现的老照片修复工具。
• 官方网站：https://www.restorephotos.io/（每天可以免费使用 5 次，如果自行部署，例如使用 Vercel 一键部署，并填入自己的 Replicate API key，则可以不受此限制）
• Github 项目地址：https://github.com/Nutlope/restorePhotos

第一组测试图片：单人及双人（大头照）

<aside> <img src="/icons/chat_lightgray.svg" alt="/icons/chat_lightgray.svg" width="40px" /> 由于可以理解的隐私原因，以下就不放我实际用来修复的照片了，我从公开渠道搜集了一些图片用于测试，以供大家辨别参考。

</aside>

测试 1-1 邓丽君

这是一张电视节目截图中的邓丽君。几乎所有工具都对这张图片进行了不错的还原，包括头发以及耳环（「CodeFormer」在牙齿的细节处理上存在一些瑕疵）。你觉得哪张图更像真实的邓丽君呢？

原图

CodeFormer

RestorePhotos.io